Windows 下使用 Conda 管理 Python 环境

发表于 2022-12-14 更新于 2023-06-25 分类于 Python ， Conda 阅读次数： Waline：阅读时长 ≈ 2 分钟

前言

按照固有思维，Windows 下应该使用PowerShell或CMD来执行Conda相关命令来管理Python环境。

注意：在使用PowerShell前应先检查Anaconda3/Scripts/已经添加到了系统环境变量下，然后执行
```
conda init powershell
```
否则会出现无法激活切换conda环境，参考

确保可运行

可能出现如上情况，该情况出现的原因是 Windows 上 .ps1 默认执行策略为 Restricted，用管理器权限运行PowerShell执行如下命令：
```
set-executionpolicy remotesigned
```
执行后，执行策略修改为为remotesigned

源配置

Anaconda 镜像北外源

生成 `.condarc` 文件

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来更改镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行如下命令：

conda config --set show_channel_urls yes

生成该文件之后再修改。

修改 `.condarc` 文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

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运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

Conda常用命令

查看已安装的库

conda list

安装指定库

conda install xxx

示例：安装numpy和指定3.4.3版本的matplotlib , conda会自动从远程搜索相关信息和依赖项目
```
conda install numpy matplotlib=3.4.3
```

删除指定库

conda uninstall xxx

搜索库

conda search xxx

检查更新当前conda

conda update conda

检查并更新所有内容

conda update --all

Conda虚拟环境管理

查看已有虚拟环境

conda env list
# 或
conda info -e

查看虚拟环境

创建新环境

conda create -n your_env_name python=x.x

示例
```
conda create -n test_env python=3.7
```

激活（切换）环境

conda activate your_env_name

示例
```
conda activate test_env
```

关闭虚拟环境（回主环境）

conda deactivate your_env_name

示例
```
conda deactivate test_env
```

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

示例
```
conda remove -n test_env --all
```

Conda环境复制（备份）与迁移

复制（本地备份）

conda create --name myclone --clone myenv

myclone 复制（备份）产生的新环境的名称

myenv 想复制的现有环境的名称

迁移（不同电脑）

在新电脑上安装旧电脑的环境步骤如下

切换到想要迁移的环境
```
conda activate env_name
```
导出为.yaml文件
```
conda env export > environment.yaml
```
会在当前命令执行目录下生成一个environment.yaml文件，
将其复制到新电脑上后执行导入环境操作
```
conda env create -f environment.yaml
```
注意：若导出base环境，则在目标机上会提示已存在（而且base环境无法删除）

若希望迁移到base环境应该使用如下命令
```
conda env update -n base --file environment.yaml
```

前言

源配置

生成 .condarc 文件

修改 .condarc 文件