Python中and和or的短路特性

众所周知，Python中逻辑运算and可用于判断多个条件是否都符合要求，or可用于判断是否存在一个条件满足要求。为了加速运行，Python中的and和or具有短路特性

• and的短路特性

  • 当and左侧值判定为False后，则不会执行and右侧的内容，并将整体判定为False

  • 当and左侧值判定为True后，才会执行and右侧的内容，来最终判定整体

PowerShell

参考：在 Windows 终端中设置代理

临时设置

$Env:http_proxy="http://127.0.0.1:7890";
$Env:https_proxy="http://127.0.0.1:7890";

分位数

维基上的简介：

• 分位数（英语：Quantile），亦称分位点，是指用分割点（cut point）将一个随机变量的概率分布范围分几个具有相同概率的连续区间。分割点的数量比划分出的区间少1，例如3个分割点能分出4个区间。
  • 常用的有中位数（即二分位数）、四分位数（quartile）、十分位数（decile ）、百分位数等。q-quantile是指将有限值集分为q个接近相同尺寸的子集。

DOI

10.1007/3-540-45729-1_33

NumPy使用

import numpy as np

寻找指定文件夹下所有指定类型的文件（Python）

前言

Hexo默认的Markdown渲染器是hexo-renderer-marked，并不支持Mathjax，不支持emoji表情，之前为了让网页显示emoji, 将渲染器更换为hexo-renderer-markdown-it, 最近发现该渲染器也不支持Mathjax，为了让网页显示数学公式，再次更换渲染器。

Hexo常见的Markdown渲染器有：hexo-renderer-marked，hexo-renderer-kramed，hexo-renderer-pandoc，hexo-renderer-markdown-it，hexo-renderer-markdown-it-plus，其简单对比如下（参考于：Hexo的多种Markdown渲染器对比分析），

简介

Pydicom是一个用于处理DICOM文件的纯Python包。它可以以一种简单的 "pythonic "方式读取、修改和写入DICOM数据。作为一个纯Python包，Pydicom可以在任何Python运行的地方运行，没有任何其他要求，不过要事先安装NumPy。

前言

阅读完的文献时间久了容易忘了，而且再次阅读时常因为原文是英文，回顾起来也没有那么顺利，于是想到在第一次阅读时，在翻译软件 的基础上进行修改并记录。

DOI

10.1016/j.media.2013.03.008

前言

随着时间的推移，很多程序都会更新，网上很多关于对程序记录的内容往往会过时，出现不能在复现的问题。因此根据文章发布时间设置时效性提醒，有助于读者辨别信息的可靠性。